文 | 镜相责任室，作家丨王闪，剪辑丨程述白
北京 360 总部楼下，那张临时搭建的长桌，像一个无间当年与将来的时空虫洞。
队列格外，360 创举东说念主周鸿祎撸起袖子蹲在电脑前，在现场帮衬"装龙虾"。有东说念主递回电脑，他接当年径直操作；际遇问题就现场排查，过程不顺就重新调理再试一遍，很快又把电脑交回用户手中。现场围不雅的东说念主越来越多。
这画面，让东说念主浮泛间穿越回了十几年前的中关村——一群东说念主围着电脑，征询系统奈何装、软件奈何跑。技术还莫得被十足产物化，所有东西齐带着一种芜俚但真实的手感。
但此次，周鸿祎装的不再是 Windows 系统，而是 AI 时间的智能体（Agent）。这看似是互联网大佬的"守旧行动艺术"，实则是 AI 时间的一场"成东说念主礼"：
在通用东说念主工智能重塑宇宙的前夕，所有产物齐不错从"手搓"重启。当年比的是谁能把东说念专揽好，面前比的是谁更了解产物。周鸿祎那件经典的红衬衫被盖在印着" AI 宇宙"的玄色工装马甲之下，宣告着属于"时间东说念主"的时间，追忆了。
试验上，周鸿祎还是在 AI 一线活跃很潜入。前几天一场和耶鲁学者的交流中，周鸿祎表露我方最近简直每天齐在跟 AI 沿途编程，我方写 prompt、改 Skill、调 Agent 过程，以至在具体样式中"手搓"近百个智能体，对话数千次，反复迭代数百个版块。"有时以至十几个小时连轴转，连吃饭、寝息和看微信齐顾不上。"
这近乎及其的"亲力亲为"，折射出 AI 时间一个阴毒的糊口轨则：传统的解决"中介"正在失效。
在 PC 与迁移互联网时间，创举东说念主不错通过层层请问来通晓产物，因为实践逻辑是线性的、详情的。但在 AI 时间，智能体的涌现性和不可揣度性，使得"二手信息"充满了失真。要是创举东说念主不亲自下场踩坑、不亲手调试逻辑，就无法获取对产物真实情景的一手感知。一朝脱离现场，不仅会失去对产物的通晓力，更将丧失作念决策的根基。
因此，企业一号位一样活产现场，并非单纯为了示范，而是一场"领悟自救"。
但这不单是是 CEO 们的危机，更是每一个职场东说念主的预演。当 AI 把技术门槛拉平，当"手搓"智能体成为可能，"解决者"与"实践者"的界限正在消融。不管你是掌舵亿万企业的创举东说念主，照旧初入职场的正常东说念主，在 AI 时间，你齐不再是施命发号的"甲方"，而必须是能独霸器具的"超等个体"。
这，即是咱们要靠近的新时间。
企业家重回 AI 一线
周鸿祎是国内最早回到 AI 分娩现场的企业家之一。
2023 年，ChatGPT 横空出世，激勉大家大模子波澜，周鸿祎便激烈察觉到了契机。彼时，大模子天然火爆，但周鸿祎却认为其存在一个致命短板：实践力差。"现时的大模子只可算是聊天机器东说念主，能说会说念，但干不了实事。" 周鸿祎在公开演讲中直言。
按照他的不雅点，AI 的最终形态应当是一种集感知、策划与实践材干于一体的"智能体"。这种智能体无意零丁领悟用户意图，瞎想实践有策动，以至调用外部器具来完成任务。比如，要是用户让它"写一篇对于东说念主工智能的论文"，它便会自主检索辛苦、分析数据、完成写稿，而不单是是机械地堆砌内容。
为此，周鸿祎将 360 所有资源齐过问到智能体的研发当中，并于 2025 年冷漠了" All in Agent " 的转型策略，这一决策早于龙虾爆火破圈之前。
然则，从策略标语到产物落地，中阻隔小心大的鸿沟。在试验愚弄中，通用大模子通常难以径直餍足特定场景的需求。周鸿祎每年齐会冷漠一个趋势性的年度判断，他把 2024 年称为"大模子之年"，2025 年称为"智能体之年"，而 2026 年他界说为"龙虾之年"。在他看来，地球上有 70 亿东说念主，将来一个东说念主养一只龙虾，一个企业养 10 只，用不了一两年，大家就会出现 100 亿只龙虾。
他的责任形式也发生了赫然变化。当年，他更多以策略掌舵、中枢灵魂的变装去解决 360，但当 Agent 波澜席卷而来后，周鸿祎不再只是通过请问了解业务，而是径直进入 AI 产物的具体开拓过程。
这种篡改背后，藏着一种深刻的暴躁。在接收某家媒体专访时，周鸿祎直言："行业越过太快了。当年半年，我深陷其中，压力很大。"用他的话说，通盘马年春节，他基本上"不吃不喝，不眠不断，每天所有元气心灵齐用来跟 Agent 死战"。
在参与纳米漫剧活水线开拓过程中，他前后"手搓"了近百个智能体，对话次数超越 5000 次，臆度残害约 12 亿 Token，而整套系统前后迭代了两三百个版块，一个完满智能体单次运行就需要残害 1300 万 Token。
在不断的修改和调试中，也无意更直不雅发现问题和需求。举例围绕正常用户最暖和的装置复杂度和权限安全问题，360 其后推出了" 360 安全龙虾"这一类面向正常用户的安全智能体产物。据悉，系统中的一部分智能体产物是周鸿祎极少点改出来的。
试验上，这种场景在互联网早期至极常见。周鸿祎这一代互联网创业者，大部分齐是技术、产物诞生，靠写代码、作念产物发现用户需求，从而下场创业。只不外，其后因为公司组织限制变大、阛阓环境及政策等原因，这批互联网"大佬"们也渐渐隔离一线，镇守幕后解决，以至变得肃静。
如今，责任形式再次发生颠覆，企业家们重新进入分娩过程，也满足抒发见识了。有的想考技术，有的想考 AI 与东说念主类共存的哲理等，仿佛回到互联网时间最活跃的时候。
不啻国内，在国外，这种趋势同样赫然——比如 Shopify 的 CEO 一晚上跑几十轮 AI 实验优化代码；YC 的持重东说念主一天写一万多行代码；还有投资东说念主带两三个工程师，几周时候从零作念了一个 Jira 的替代系统。他们并不缺工程师，但仍然遴荐我方下场，亲自实践。
AI 时间的创举东说念主们，"活东说念主感"越来越强了。
不下场的创举东说念主很可能被淘汰
当 AI 成为基础分娩力，创举东说念主还能不可只作念一个解决者？谜底正在变得越来越了了：不可。
更准确的抒发是：AI 时间，大发创举东说念主必须具备基于一线警戒而产生的判断力。因为 AI 不再只是一种技术援助或者器具，而是成为分娩力自己，创举东说念主必须通过亲手使用、反复踩坑、永恒相助材干造成真实判断的材干。
互联网刚刚起步的时候，周鸿祎这一代创业者亦然从"技术极客"走出来的，其时候的收效亦然靠亲手干、亲自试、真懂技术。但跟着企业越作念越大，行业越来越练习，公司要彭胀、要解决、要吩咐竞争，企业家不得不把更多元气心灵放在策略、团队、解决和布局上。迟缓地，他们从坐在电脑前写挨次的东说念主，变成了站在高处掌舵的东说念主。
但这是互联网发展的趋例必然。在互联网时间，生意收效的要津在于限制化成果与紧密化单干。练习的组织架构、KPI 与 OKR 解决体系、分层请问机制，让创举东说念主无需深入一线细节。技术交给 CTO，产物交给团队，创举东说念主通过数据与请问就能把抓行业场所。公司更中枢的任务是资源整合材干，以及用户在何处、流量奈何篡改、生意模式怎样缔造，是以需要创举东说念主站在更高维度去作念策略判断。
但 AI 时间，这个逻辑行欠亨了。将来，不下场的创举东说念主很可能被淘汰。
其一，AI 成为通用分娩力，简直每一个要领齐不错愚弄，但前提是必应知说念怎样与它相助。这种相助材干只可通过亲自使用去通晓，要是光听请问，信息是很容易被加工的，最终创举东说念主获取的信息也许偏差很大，产物的真实情景也无法通过请问被申报。
其二，当年创业需要门槛，资金、团队、渠说念 …… 但面前 AI 正在缩短这些门槛，也许一个东说念主加上 AI 就不错完成当年一个团队的责任。要是创举东说念主不亲自下场，就会出现危机的断层：团队在使用 AI，但创举东说念主不知说念 AI 的材干范围在何处；团队在优化产物，但创举东说念主无法判断策略场所是否正确。
AI 的变化速率太快、可能性太多、范围太辩护，要是不亲手使用 AI，就很难着实通晓这轮技术的范围。在国外，一些 AI 公司以至刻意保持较小限制，让创举东说念主径直参与产物开拓；在国内，一批 AI 创业团队中，创举东说念主自己即是最深度的用户和开拓者。
举例 OpenAI 的 CEO Sam Altman，他在 YC（Y Combinator，大家有名创业孵化器）时期就永恒处在技术与产物的交叉点，对技术趋势的判断极为明锐，且永恒参与、鼓舞模子材干的产物化旅途，这径直体面前推出 ChatGPT 的决策上。彼时，大模子还是存在，但行业主流想路仍然是作念 API、作念材干输出，ChatGPT 的出现骨子上是把复杂技术变成一个"任何东说念主齐能径直使用的产物"。
DeepSeek 亦然如斯，创举东说念主梁文锋诞生量化往复，对算力优化和模子成果有极强的直观，这也决定了 DeepSeek 无意用相对更低的本钱作念出高性能模子；再比如宇树科技，创举东说念主王兴兴永恒深耕机器东说念主底层技术，外界看到的是产物的爆发式增长，但背后其实是一号位对畅通死一火、硬件结构、算法协同的永恒通晓。
这些旅途，要是莫得深度技术通晓，是很难感知到风口场所的。
周鸿祎亦如斯，他扎进智能体研发、亲自调试 prompt、现场帮用户装置"龙虾"，恰是因为他了了领会到，AI 产物的要津问题唯有在真实使用现场材干被发现。正常用户小心的装置复杂度、权限安全、过程畅达度，齐不是办公室里的请问能感知到的。
天然，这不料味着所有雇主齐要变成工程师，而是创举东说念主的要津决策必须修复在一手警戒之上。雇主不错不会写代码，但必须亲私用 AI 作念过产物；不错不调模子，但必须通晓模子在真实场景中的发达；不错不参与每一个细节，但不可十足脱离分娩现场。
不然，在一个技术快速演化的时间，对 AI 通晓材干的偏差足以决定一家公司的存一火。
东说念主的变装不会被取代
当创举东说念主纷艰巨回一线、亲自与 AI 协同责任，也在印证一个更底层的变化：这一轮 AI 着实改变的，不是某个岗亭，而是所有东说念主的责任形式。从企业一号位到正常个体，齐在被推向一种全新的变装——从单纯的实践者，变成 AI 的组织者、解决者与决策者。
周鸿祎在深度参与智能体开拓后，对此感受尤为强烈。他在一场动作中暗意："当你简直天天跟 AI 沿途干活一段时候之后，会发现嗅觉十足不一样：一运行以为是在用器具，其后像是在带一个东说念主，再其后更像是在带一个团队。"
比如他在参与纳米漫剧活水线开拓过程中，他搭建了近百个智能体，好多智能体的逻辑、过程瞎想和 Skill 结构，齐是在一遍遍试错中打磨出来的。在这个过程里，他不是替代 AI 干活，而是界说主义、策划旅途、把控收尾。
这也恰好回应了外界最庞大的暴躁：AI 越来越强，东说念主会不会被取代？
周鸿祎在一线实操得出来的论断恰巧相悖：AI 成果越高，东说念主反而越忙。因为 AI 智谋的时候很强，犯错的时候也很离谱。
他刻画 AI 是"我合作过水平最高的挨次员"，无意快速通晓需求并生成几千行代码；但它也会犯浑，会乱改代码，以至误删模块。比如，有一次底本录用的是 1200 多行代码，其后共事发现只剩 600 行，第一反映即是"是不是你的智能体又给删掉了"。
于是，东说念主的变装被绝对重塑：当年由东说念主持重的多数实践性责任，如今不错交给 AI；而东说念主类着实的价值，转向界说问题、判断厉害、搭建系统。
界说问题，意味着知说念要让 AI 作念什么，而不是世俗地给出辅导；判断厉害，意味着无意别离 AI 输出的厉害，而不是盲目接收；构建系统，则是把一次次灵验的尝试千里淀为可复用的过程或产物。这些材干决定了一个东说念主在 AI 时间的位置。也正因此，正常个体并莫得被边际化，反而获取了一种前所未有的契机。
更迫切的是，当创举东说念主重回一线、亲自示范怎样与 AI 相助，也为正常东说念主掀开了前所未有的契机。
在当年，大多数东说念主很难零丁完成一件复杂产物，因为资源和材干齐受限。而面前，一个东说念主借助 AI，就能完成从前需要一通盘团队材干完结的事情。小团队、个东说念主创作家、轻量创业样式，齐不错快速把想法变成产物，不再是大组织里的一颗"螺丝钉"。从这个角度看，AI 不是在替代东说念主，而是在放大每个东说念主的材干范围。
周鸿祎以至开打趣说，将来可能会出现一类新的办事——"调虾师"，有益持重解决和调停智能体责任。
创举东说念主回到现场，只是变化的来源，更深层的变化Dafabet，是东说念主的变装正在被重写——东说念主怎样与 AI 相助、材干范围怎样被放大，是将来时间对每一个个体的条目。
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